Teléfono

Memoria prevencionista

monográficos

Atrás BORRELLI, Ivan; SANTORO, Paolo Emilio; FIORILLI, Caterina; ANGELINI, Giacomo; Buonomo, Ilaria; BENEVENE, Paula; ROMANO, Luciano, et al (2022). A new tool to evaluate burnout: the Italian version of the BAT for Italian healthcare workers [RE13918]

BORRELLI, Ivan; SANTORO, Paolo Emilio; FIORILLI, Caterina; ANGELINI, Giacomo; Buonomo, Ilaria; BENEVENE, Paula; ROMANO, Luciano, et al (2022). A new tool to evaluate burnout: the Italian version of the BAT for Italian healthcare workers [RE13918]

BORRELLI, Ivan; SANTORO, Paolo Emilio; FIORILLI, Caterina; ANGELINI, Giacomo; Buonomo, Ilaria; BENEVENE, Paula; ROMANO, Luciano, et al. A new tool to evaluate burnout: the Italian version of the BAT for Italian healthcare workers. BMC Public Health [en línea]. 2022. 22, 579. 7 p. [Consulta: 13.05.20202. ISSN: 1471-2458. DOI: 10.1186/s12889-022-12881-y.

Antecedentes: los trabajadores de la salud (TS) representan una de las poblaciones con mayor riesgo de desarrollar síntomas de agotamiento. Recientemente, se ha diseñado una nueva herramienta para medir varias dimensiones que capturan una expresión exhaustiva de los síntomas de burnout en seis dimensiones (es decir, agotamiento, distancia mental, deterioro cognitivo, deterioro emocional, angustia psicológica, quejas psicosomáticas). Métodos: El estudio actual tiene como objetivo adaptar la Herramienta de Evaluación de Burnout (BAT) a una muestra de trabajadores de la salud italianos que confirma la estructura factorial de segundo orden original. Además, esperábamos encontrar buenos índices de confiabilidad y pruebas de validez. Los participantes fueron 697 trabajadores sanitarios italianos (mujeres = 68,44 %; edad media = 36,47; SD = 11,20). Los datos fueron recolectados mediante cuestionarios de autoinforme presentados por el método de bola de nieve. Resultados: Los hallazgos muestran un buen ajuste de la estructura de BAT, lo que confirma el modelo factorial de segundo orden hipotético. Además, se ha establecido una buena confiabilidad con las medidas del estudio. Conclusiones: El BAT para trabajadores de la salud es elegible como una nueva herramienta para evaluar el agotamiento en los trabajadores de la salud en riesgo como una constelación de síntomas de múltiples facetas.

Antecedents: els treballadors de la salut (TS) representen una de les poblacions amb major risc de desenvolupar símptomes d'esgotament. Recentment, s'ha dissenyat una nova eina per a mesurar diverses dimensions que capturen una expressió exhaustiva dels símptomes de burnout en sis dimensions (és a dir, esgotament, distància mental, deterioració cognitiva, deterioració emocional, angoixa psicològica, queixes psicosomàtiques). Mètodes: L'estudi actual té com a objectiu adaptar l'Eina d'Avaluació de Burnout (BAT) a una mostra de treballadors de la salut italians que confirma l'estructura factorial de segon ordre original. A més, esperàvem trobar bons índexs de confiabilitat i proves de validesa. Els participants van ser 697 treballadors sanitaris italians (dones = 68,44%; edat mitjana = 36,47; SD = 11,20). Les dades van ser recol·lectades mitjançant qüestionaris d'autoinforme presentats pel mètode de bola de neu. Resultats: Les troballes mostren un bon ajust de l'estructura de BAT, la qual cosa confirma el model factorial de segon ordre hipotètic. A més, s'ha establit una bona confiabilitat amb les mesures de l'estudi. Conclusions: El BAT per a treballadors de la salut és elegible com una nova eina per a avaluar l'esgotament en els treballadors de la salut en risc com una constel·lació de símptomes de múltiples facetes.

Background: Healthcare workers (HCWs) represents one of the highest-risk population to develop burnout symptoms. Recently, a new tool has been designed to measure several dimensions that capture an exhaustive expression of burnout symptoms by six dimensions (i.e., exhaustion; mental distance; cognitive impairment; emotional impairment; psychological distress; psychosomatic complaints). Methods: The current study aims to adapt the Burnout Assessment Tool (BAT) to an Italian Healthcare workers’ sample confirming the original second-order factorial structure. Furthermore, we expected to find good indexes of reliability and validity tests. Participants were 697 Italian Health Care Workers (Female = 68.44%; mean age = 36.47; SD = 11.20). Data were collected by self-report questionnaires submitted by the snowball method. Results: Findings show a good fit of the BAT’s structure, confirming the hypothesized second-order factorial model. Furthermore, good reliability has been established with the study’s measures. Conclusions: The BAT for HCWs is eligible as a new tool to evaluate burnout in the at-risk HCWs as a multi-facet constellation of symptoms.

[Compartido bajo licencia / Compartit sota llicència CC BY 4.0 ES]