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LORESTO, Figaro L; NUNEZ, Lisa; TARASENKO, Lindsey; PIERRE, Marie St; OJA, Kenneth John; MUELLER, Mallory; SWITZER, Bailey; MARROQUIN, Katherine, et al. (2021) The nurse COVID and historical epidemics literature repository: Development, description, and summary

LORESTO, Figaro L; NUNEZ, Lisa; TARASENKO, Lindsey; PIERRE, Marie St; OJA, Kenneth John; MUELLER, Mallory; SWITZER, Bailey; MARROQUIN, Katherine, et al. (2021) The nurse COVID and historical epidemics literature repository: Development, description, and summary

LORESTO, Figaro L; NUNEZ, Lisa; TARASENKO, Lindsey; PIERRE, Marie St; OJA, Kenneth John; MUELLER, Mallory; SWITZER, Bailey; MARROQUIN, Katherine, et al. The nurse COVID and historical epidemics literature repository: Development, description, and summary. Nursing Outlook [en línea]. 2021, 8 p. [Consulta: 15.02.2021]. ISSN: 0029-6554. DOI: 10.1016/j.outlook.2020.12.017.
 
Antecedentes: Durante COVID-19, se emitió un desafío de Kaggle a los científicos de datos para aprovechar la minería de texto para proporcionar resúmenes de alto nivel de artículos de texto completo en el conjunto de datos COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19), un conjunto de datos que contiene artículos sobre COVID-19 y otras epidemias. Se hizo una pregunta: "¿Y si la enfermería tuviera algo similar?". Objetivo: Describir el desarrollo y la función del COVID de enfermería y la literatura sobre epidemias históricas y describir resúmenes de alto nivel de los resúmenes dentro del repositorio. Método: La literatura específica de enfermería se extrajo de dos conjuntos de datos: CORD-19 y LitCOVID. LitCOVID es un conjunto de datos que contiene la literatura más actualizada sobre COVID-19. Se utilizaron varios algoritmos de minería de texto para proporcionar resúmenes de los artículos. Discusión: A julio de 2020, el repositorio contiene 760 artículos. Los resúmenes indican la importancia del apoyo psicológico para las enfermeras y de la educación rápida de alto impacto. Conclusión: Hasta donde sabemos, este repositorio es el único repositorio específico para enfermería que utiliza la minería de textos para proporcionar resúmenes.
 
Background: During COVID-19, a Kaggle challenge was issued to data scientists to leverage text mining to provide high-level summaries of full-text articles in the COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) data set, a data set containing articles around COVID-19 and other epidemics. A question was asked: "What if nursing had something similar?". Purpose: Describe the development and function of the Nursing COVID and Historical Epidemic Literature and describe high-level summaries of abstracts within the repository. Method: Nurse-specific literature was abstracted from two data sets: CORD-19 and LitCOVID. LitCOVID is a data set containing the most up-to-date literature around COVID-19. Multiple text mining algorithms were utilized to provide summaries of the articles. Discussion: As of July 2020, the repository contains 760 articles. Summaries indicate the importance of psychological support for nurses and of high-impact rapid education. Conclusion: To our knowledge, this repository is the only repository specific for nursing that utilizes text mining to provide summaries.
 
Antecedents: Durant COVID-19, es va emetre un desafiament de Kaggle als científics de dades per a aprofitar la mineria de text per a proporcionar resums d'alt nivell d'articles de text complet en el conjunt de dades COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19), un conjunt de dades que conté articles sobre COVID-19 i altres epidèmies. Es va fer una pregunta: "I si la infermeria tinguera una cosa similar?". Objectiu: Descriure el desenvolupament i la funció del COVID d'infermeria i la literatura sobre epidèmies històriques i descriure resums d'alt nivell dels resums dins del repositori. Mètode: La literatura específica d'infermeria es va extraure de dos conjunts de dades: CORD-19 i LitCOVID. LitCOVID és un conjunt de dades que conté la literatura més actualitzada sobre COVID-19. Es van utilitzar diversos algorismes de mineria de text per a proporcionar resums dels articles. Discussió: A juliol de 2020, el repositori conté 760 articles. Els resums indiquen la importància del suport psicològic per a les infermeres i de l'educació ràpida d'alt impacte. Conclusió: Fins on sabem, aquest repositori és l'únic repositori específic per a infermeria que utilitza la mineria de textos per a proporcionar resums.
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